Cx330xu 
技术旅程
开始 LLM 工程探索
系统学习大语言模型 API 调用、Prompt Engineering 与基础 RAG 架构
CSDN 技术博客启动
开始在 CSDN 发布原创技术文章，涵盖 LLM、Python 工程等方向，累计 19+ 篇
Prompt System 项目发布
设计并实现基于 FastAPI + Next.js 的提示词管理系统，支持 Docker 部署与团队协作
提示工程深度文章发布
撰写万字提示工程系统教程，涵盖 CoT、RAG、Agent 等核心技术，获 CSDN 推荐
Personal Tech Hub 上线
用 Astro 构建中英双语个人技术品牌站，整合项目展示、博客、笔记与 GitHub 活跃度
我是谁
我是 Cx330xu，AI Agent 研发工程师，长期关注 LLM 应用、RAG 检索增强与 Agent 工程化落地。我习惯用可运行的代码验证想法，再用文章把架构决策与踩坑过程写清楚，方便复现与讨论。
技术栈以 Python / FastAPI 与 TypeScript / Next.js / Astro 为主，近期工作集中在提示词管理、文档解析、个人知识站点与自动化部署等方向。
代表项目
Prompt System
基于 FastAPI + Next.js 的提示词管理系统，支持 Linux 本地与 Docker 部署。解决提示词版本分散、难以复用的问题，可作为 Agent / RAG 项目的提示词基础设施。技术关键词：FastAPI、Next.js、Docker、Prompt Engineering。
PDF Vector Extractor
面向 PDF 的矢量与文本提取工具，服务于后续 RAG 索引与文档处理流水线。技术关键词：JavaScript、Web、文档解析。
更多项目见 项目列表。
写作与内容输出
本站 Personal Tech Hub 是我的技术品牌中心：展示开源项目、发布深度文章与短笔记，并通过 Giscus 与读者交流。
- 本站博客：涵盖 提示词工程、Docker 入门 等主题
- CSDN 同步：Xu_youyaxianshen 已发布 19+ 篇原创；历史文章见 CSDN 归档索引，新文章以本站为准
当前关注
我正在持续迭代 Agent 相关实践与个人站点工程，最新动态见 Now 页。
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